O vídeo apresenta duas formas gratuitas e eficientes de gerar milhares de imagens usando inteligência artificial (IA), explorando as plataformas Flux e Quen. Com o encerramento da camada gratuita do Together AI, os criadores do canal buscam alternativas que permitem aos usuários continuar produzindo imagens em grande escala sem custos. O foco principal é demonstrar o uso do Cloudflare Workers AI e do modelo.com, oferecendo um passo a passo detalhado para configurar e utilizar essas ferramentas, além de mostrar exemplos práticos de aplicação.

1. Introdução e Contextualização

O vídeo inicia destacando a mudança recente no Together AI, que encerrou sua oferta de créditos gratuitos e acesso livre a modelos Flux, obrigando os usuários a comprarem créditos mínimos para utilizar a plataforma. Apesar desse revés, o apresentador enfatiza que há alternativas gratuitas muito vantajosas, capazes de gerar quase mil imagens diárias sem custo.

Ele anuncia que o conteúdo é um agradecimento pela conquista dos 10.000 inscritos no canal, incentivando a inscrição para que mais pessoas possam aproveitar essa nova forma de gerar imagens com IA.

Pontos-chave:

• Together AI removeu camada gratuita em agosto.
• Era necessário comprar créditos para continuar usando.
• O vídeo apresenta duas soluções gratuitas para continuar gerando imagens.
• O público é incentivado a se inscrever no canal.

2. Método 1: Uso do Cloudflare Workers AI para gerar imagens Flux

Esta seção detalha o primeiro método, que utiliza o Cloudflare Workers AI, uma plataforma que permite criar e executar códigos na borda da rede da Cloudflare, com integração para geração de imagens via IA.

Passos para implementação:

• Criar ou acessar uma conta na Cloudflare.
• Navegar até o perfil e criar um novo token API usando o template de Workers AI.
• Copiar o token gerado para autenticar as solicitações.
• Baixar o subfluxo (subworkflow) do Cloudflare Workers AI e importá-lo para a ferramenta NA10.
• Configurar o token Bearer no nó do fluxo que chama a API.
• Adicionar um nó para execução do subfluxo, preenchendo o prompt, largura e altura da imagem (limitando abaixo de 1 megapixel para melhor performance).
• Executar o workflow e visualizar a imagem gerada.

Informações técnicas e benefícios:

• Permite gerar até 76 imagens por dia gratuitamente.
• Processo envolve configurar token, importar workflows e executar prompts.
• Ideal para quem busca facilidade e integração rápida com fluxos automatizados.

3. Método 2: Uso do Model.com para geração de imagens Flux com créditos gratuitos

A segunda abordagem explora o model.com, que oferece $30 de créditos mensais para novos usuários após cadastro e adição de cartão de crédito, permitindo gerar imagens com modelos Flux.

Configuração detalhada:

• Criar conta no model.com e adicionar cartão.
• No portal, acessar a área de “secrets” para adicionar uma chave chamada flux-app-secs.
• Opcionalmente, adicionar um token Bearer para autenticação de endpoints.
• Configurar ambiente Python no computador (Windows, Mac ou Linux), criando e ativando um ambiente virtual.
• Instalar o pacote model via pip.
• Autorizar o acesso via navegador após configuração inicial.
• Rodar o aplicativo com o comando model serve apontando para o arquivo do modelo (nunchaku flux schnell), uma versão otimizada e leve.
• Copiar a URL gerada para uso em workflows.
• Baixar os modelos e subfluxos fornecidos pelo canal.
• Configurar autenticação Bearer no nó HTTP request, caso tenha sido adicionada.
• Executar o workflow com prompt, largura e altura definidos.

Características do método:

• Primeira geração demora um pouco, mas as subsequentes levam cerca de 2 segundos para gerar.
• Apropriado para usuários que precisam de alta performance sem consumir muita memória.
• Aproveita créditos mensais gratuitos para gerar imagens ilimitadas dentro do limite da cota.

4. Demonstração Prática e Aplicação em Projetos

Nesta parte, o vídeo mostra testes práticos substituindo o antigo fluxo do Together AI por esses novos métodos em um projeto real, um gerador de vídeos no TikTok com histórias assustadoras.

Testes realizados:

• Executa o workflow do Cloudflare Workers AI com um prompt para gerar imagens de fundo.
• Reproduz o áudio e a música de fundo para validar a integração.
• Similarmente, testa o método model.com com o fluxo Flux, preenchendo os detalhes do formulário e submetendo para geração.
• Compara tempos e resultados, destacando a velocidade e estabilidade dos novos métodos.

Importância da demonstração:

• Valida a eficácia das soluções.
• Mostra que é possível migrar projetos existentes para ferramentas gratuitas.
• Apresenta a facilidade de integração com fluxos de trabalho automatizados e aplicações reais.

5. Convite para Comunidade e Agradecimentos Finais

Ao final, o apresentador convida os espectadores para aderirem à comunidade no No Code AI, oferecendo mais templates de geração de vídeo, servidor de mídia hospedado e suporte contínuo para otimização de custos.

Pontos finais:

• Agradece os 10.000 inscritos.
• Incentiva a curtir e se inscrever no canal.
• Reforça a disponibilidade de mais recursos e dicas na comunidade dedicada.

Considerações Finais e Insights

Este vídeo é um guia completo e atualizado para quem deseja continuar utilizando modelos de IA para geração de imagens de forma gratuita, especialmente após o fim da camada grátis do Together AI. A abordagem dupla oferece flexibilidade para diferentes perfis de usuários — desde aqueles que preferem uma solução simples e rápida (Cloudflare Workers AI) até os que precisam de maior performance e controle (model.com).

Além disso, o vídeo destaca a importância de configuração técnica, incluindo gestão de tokens de autenticação, uso de ambientes virtuais Python, e integração em fluxos de trabalho automatizados, tornando o conteúdo valioso para criadores de conteúdo, desenvolvedores e entusiastas de IA.

Resumo dos benefícios:

• Geração gratuita de imagens AI sem necessidade de pagamento.
• Métodos acessíveis e configuráveis.
• Integração com ferramentas populares de workflow.
• Aplicação prática em projetos multimídia.
• Comunidade ativa para suporte e expansão.

Este conteúdo é fundamental para qualquer pessoa que deseja explorar a geração de imagens com IA de forma econômica, eficiente e escalável, aproveitando as últimas alternativas disponíveis no mercado.